La IA para transformar productos y modelos de negocio, a cargo de Albert Esplugas
En el marco de la jornada del AI Adoption Program 2025-2026, se celebró la masterclass IA para nuevos productos y modelos de negocio, a cargo de Albert Esplugas, ejecutivo tecnológico global y líder en estrategia de IA con más de 20 años de experiencia impulsando iniciativas de Inteligencia Artificial, IA generativa e innovación en Amazon Web Services, Microsoft y Apple. Una sesión, en La Casa de la Llum de Simon, que reunió a los socios industriales de INDPULS con las 10 startups y pymes tecnológicas finalistas del programa.
La conferencia puso el foco en una idea clave: la inteligencia artificial no es solo una herramienta de mejora de la eficiencia, sino también una tecnología capaz de redefinir completamente cómo se diseñan productos, procesos y modelos de negocio.
De la automatización al rediseño
Durante la sesión, Esplugas describió la IA como “electricidad cognitiva”. Un paralelismo especialmente significativo teniendo en cuenta el espacio donde se celebró la jornada, La Casa de la Llum. La electricidad no transformó la industria cuando sustituyó al vapor, sino cuando permitió rediseñar las fábricas. Con la IA ocurre exactamente lo mismo, según Esplugas.
La mayoría de las organizaciones utilizan la IA para automatizar tareas concretas. Pero el verdadero salto de valor llega cuando se replantean procesos completos, estructuras organizativas y propuestas de valor. El retorno no proviene de la herramienta, sino del rediseño.
La evolución natural de la inteligencia artificial
Esplugas estructura la evolución de la IA en varias etapas claras. Primero, las demos científicas y la curiosidad tecnológica. Después, los primeros usos útiles basados en analítica predictiva y cognitiva. Más adelante, las killer apps, como los asistentes inteligentes. A continuación, la construcción de infraestructura: datos, Machine Learning Operations, estándares, gobernanza y regulación.
El punto clave llega con el salto real: el rediseño profundo de procesos y organizaciones. Finalmente, una IA invisible, integrada de forma natural en todos los sistemas, productos y decisiones. No como una capa añadida, sino como una capacidad estructural.
Nuevos productos, nuevos modelos de negocio
Uno de los mensajes centrales de la sesión fue la necesidad de ir más allá de la eficiencia interna. La IA habilita nuevos productos, servicios y modelos de negocio que antes no eran posibles. La pregunta estratégica se centra en saber qué proceso hay que rediseñar y qué nuevo valor podemos ofrecer al mercado.
En este contexto, la IA se convierte en un vector de transformación transversal que impacta directamente en múltiples dimensiones del negocio:
- Lo que vendemos
- Cómo lo vendemos
- A quién se lo vendemos
- Cómo trabajamos
- Cómo operamos
- Cómo tomamos decisiones
- Qué cobramos
- Cómo competimos
- Cómo innovamos
Durante la sesión, esta visión se reforzó con numerosos ejemplos concretos de cómo la IA ya está transformando estas áreas en distintos sectores industriales, demostrando su potencial real para generar ventaja competitiva y abrir nuevas oportunidades de crecimiento.
Esta visión encaja con el objetivo del AI Adoption Program: convertir casos de uso industriales en pilotos de IA reales, operativos y escalables, conectando necesidades concretas con soluciones tecnológicas de alto impacto.
Industria y tecnología, alineadas en retos reales
La jornada reforzó uno de los pilares de INDPULS: la colaboración efectiva entre industria y tecnología. Cuando startups, pymes tecnológicas y grandes grupos industriales trabajan conjuntamente sobre retos reales, la innovación deja de ser teórica y se convierte en impacto medible.
La IA no es el destino final. Es el catalizador. La verdadera ventaja competitiva está en saber dónde y cómo rediseñar. Y ese es, precisamente, el camino que estamos activando desde INDPULS.
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