Multiverse Computing i les seves propostes per apropar la computació quàntica a les empreses
En un món cada vegada més impulsat per la intel·ligència artificial (IA) i on la computació quàntica hi tindrà una presència cada vegada més rellevant, Multiverse Computing explica la seva experiència en computació quàntica en una nova sessió d’inspiració organitzada per INDPULS.
Durant la sessió, en Joan Puiggros, Business Development Manager, i en Llorenç Espinosa, Quantum software & ML engineering Manager, ens conviden a conèixer com la computació quàntica està prenent força en el panorama industrial per resoldre i millorar problemes d’una manera més eficient, més velocitat, més precisió i més rentabilitat davant la computació clàssica d’avui.
Revolucionant la indústria a través de la IA i la computació quàntica
Multiverse Computing és una empresa tecnològica especialitzada en oferir solucions de computació quàntica per a indústries tradicionals. Fundada el 2019 a Espanya, proporciona eines que permeten a les organitzacions utilitzar les capacitats de la computació quàntica per optimitzar processos complexos, analitzar grans quantitats de dades i millorar la presa de decisions. Tot i que la computació quàntica és una tecnologia emergent, Multiverse Computing facilita l’accés a aquestes eines, fins i tot per a aquelles empreses que encara no tenen un coneixement profund d’aquesta tecnologia.
Multiverse es posiciona a l’avantguarda oferint un conjunt avançat d’algoritmes d’aprenentatge automàtic quàntic, xarxes tensorials i solucions de maquinari quàntic. Amb un enfocament en una àmplia gamma d’indústries com la ciberseguretat, les finances, l’energia i altres, l’empresa busca transformar la manera com les organitzacions poden optimitzar els seus processos i millorar la presa de decisions, impulsant l’eficiència i la competitivitat en un entorn tecnològic en constant evolució.
millorar la presa de decisions, impulsant l’eficiència i la competitivitat en un entorn tecnològic en constant evolució.
En Joan i en Llorenç parlen d’un futur cada vegada més proper del que ens imaginem on la seguretat, la presa de decisions i l’aplicació de la post-quàntica en seran peces troncals, també a les nostres empreses.
Solucions per millorar velocitats, privacitat i seguretat, i estalvi de costos.
Multiverse Computing bolca el seu coneixement i experiència en el seu producte estrella, Singularity AI, per apropar la computació quàntica a la realitat i dia a dia de les empreses.
Singularity AI és una plataforma d’intel·ligència artificial i computació quàntica dissenyada per oferir a les empreses una eina poderosa que combina el millor de la computació quàntica i la intel·ligència artificial, permetent abordar problemes molt complexos de manera eficient. Singularity ajuda a simular escenaris financers complexos, predir resultats o analitzar grans volums de dades amb una velocitat i precisió superiors als mètodes tradicionals.
Aquest producte estrella treballa des d’una plataforma al núvol compatible amb diferents tipus de tecnologies que aprofita algoritmes quàntics i quàntico-inspirats per a tasques d’optimització i aprenentatge automàtic, proporcionant a les organitzacions un avantatge competitiva en precisió i velocitat.
L’eina t’obre la porta a un nou paradigma i fa accessible la computació quàntica i la IA a empreses que no tenen experts en aquestes àrees. La interfície és fàcil d’usar i permet que les empreses apliquin aquestes tecnologies sense necessitat d’entendre en profunditat els mecanismes de la computació quàntica.
Entre les seves innovacions, en Joan i en Llorenç també ens parlen de CompactifAI, una tècnica de compressió extrema per a models de llenguatge (LLMs) basada en Xarxes Tensorials Quàntico-Inspirades. Aquesta tecnologia permet una reducció de la mida dels models de fins a un 95% i un estalvi d’energia del 70%, sense pèrdua significativa de rendiment. A més, es pot implementar juntament amb altres tècniques de compressió com el pruning i la quantització, facilitant-ne l’ús en aplicacions de computació perimetral i en instal·lacions locals, cosa que reforça la privacitat i la seguretat de les dades.