Multiverse Computing y sus propuestas para acercar la computación cuántica a las empresas
En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial (IA) y en el que la computación cuántica tendrá una presencia cada vez más relevante, Multiverse Computing explica su experiencia en computación cuántica en una nueva sesión de inspiración organizada por INDPULS.
Durante la sesión, Joan Puiggros, Business Development Manager, y Llorenç Espinosa, Quantum Software & ML Engineering Manager, nos invitan a conocer cómo la computación cuántica está ganando fuerza en el panorama industrial para resolver y mejorar problemas de una manera más eficiente, con más velocidad, precisión y rentabilidad en comparación con la computación clásica actual.
Revolucionando la industria a través de la IA y la computación cuántica
Multiverse Computing es una empresa tecnológica especializada en ofrecer soluciones de computación cuántica para industrias tradicionales. Fundada en 2019 en España, proporciona herramientas que permiten a las organizaciones utilizar las capacidades de la computación cuántica para optimizar procesos complejos, analizar grandes cantidades de datos y mejorar la toma de decisiones. Aunque la computación cuántica es una tecnología emergente,
Multiverse Computing facilita el acceso a estas herramientas, incluso para aquellas empresas que aún no tienen un conocimiento profundo de esta tecnología.
Multiverse se posiciona a la vanguardia ofreciendo un conjunto avanzado de algoritmos de aprendizaje automático cuántico, redes tensoriales y soluciones de hardware cuántico. Con un enfoque en una amplia gama de industrias como la ciberseguridad, las finanzas, la energía y otras, la empresa busca transformar la manera en que las organizaciones pueden optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones, impulsando la eficiencia y la competitividad en un entorno tecnológico en constante evolución.
Joan y Llorenç hablan de un futuro cada vez más cercano de lo que imaginamos, en el que la seguridad, la toma de decisiones y la aplicación de la post-cuántica serán piezas clave, también en nuestras empresas.
Soluciones para mejorar velocidades, privacidad y seguridad, y ahorro de costos.
Multiverse Computing aplica su conocimiento y experiencia en su producto estrella, Singularity AI, para acercar la computación cuántica a la realidad y al día a día de las empresas.
Singularity AI es una plataforma de inteligencia artificial y computación cuántica diseñada para ofrecer a las empresas una herramienta poderosa que combina lo mejor de la computación cuántica y la inteligencia artificial, permitiendo abordar problemas muy complejos de manera eficiente. Singularity ayuda a simular escenarios financieros complejos, predecir resultados o analizar grandes volúmenes de datos con una velocidad y precisión superiores a los métodos tradicionales.
La herramienta abre la puerta a un nuevo paradigma y hace accesible la computación cuántica y la IA a empresas que no tienen expertos en estas áreas. La interfaz es fácil de usar y permite que las empresas apliquen estas tecnologías sin necesidad de comprender en profundidad los mecanismos de la computación cuántica.
Este producto estrella opera desde una plataforma en la nube compatible con diferentes tipos de tecnologías, que aprovecha algoritmos cuánticos e inspirados en cuántica para tareas de optimización y aprendizaje automático, proporcionando a las organizaciones una ventaja competitiva en precisión y velocidad.
Entre sus innovaciones, Joan y Llorenç también nos hablan de CompactifAI, una técnica de compresión extrema para modelos de lenguaje (LLMs) basada en Redes Tensoriales Inspiradas en Cuántica. Esta tecnología permite una reducción del tamaño de los modelos de hasta un 95% y un ahorro de energía del 70%, sin una pérdida significativa de rendimiento. Además, se puede implementar junto con otras técnicas de compresión como el pruning y la cuantización, facilitando su uso en aplicaciones de computación perimetral y en instalaciones locales, lo que refuerza la privacidad y la seguridad de los datos.