Un radar de tecnologies emergents amb potencial industrial

Empreses i startups de Viva Technology que connecten intel·ligència artificial, operacions, talent, sostenibilitat, descarbonització i automatització física.

Una fira tecnològica concentra en pocs dies centenars de solucions, empreses i startups. Per a una organització industrial, però, el repte no és identificar tot el que és nou. És distingir què pot ser rellevant, quin problema resol i com es podria connectar amb els reptes reals de l’empresa.

En el marc de la missió a Viva Technology organitzada per ACCIÓ, des d’INDPULS vam observar solucions de procedències i graus de maduresa molt diferents. Aquest recull funciona com un radar d’empreses i startups interessants pels nostres socis; es tracta d’una selecció de senyals que poden ajudar els nostres socis industrials a explorar noves aplicacions, possibles col·laboracions i àmbits de transformació.

Les empreses que us proposem a continuació es poden agrupar en cinc grans eixos: digitalització de les operacions, talent i capacitació, intel·ligència ambiental, captura i valorització del carboni, i automatització física. En conjunt, mostren com la innovació s’està especialitzant i acostant cada vegada més als processos concrets de les organitzacions.

1. Digitalitzar les operacions i fer visibles els processos

• Vusion desenvolupa tecnologia per convertir la botiga física en un actiu digital, connectant informació, operacions, productes, clients i empleats. Tot i que la proposta neix en el retail, algunes capacitats poden tenir aplicació en magatzems i entorns logístics, on la visibilitat sobre ubicacions, inventari i fluxos continua sent un repte.

• Packitoo ofereix un configurador de pressupostos amb intel·ligència artificial per al sector del packaging. La solució digitalitza un procés que sovint combina informació tècnica, múltiples variables, càlculs i coneixement comercial. És un exemple de com la IA s’està incorporant a eines molt verticals, entrenades per resoldre necessitats específiques d’un sector.

• IndusVision aplica visió artificial a la inspecció de qualitat amb l’objectiu d’avançar cap a una fabricació sense defectes. La inspecció visual és un dels àmbits en què la IA pot generar un impacte més directe: detectar desviacions, aportar traçabilitat, reduir errors i convertir el control de qualitat en una nova font de dades sobre el procés productiu.
  Aquest primer grup comparteix una mateixa lògica: connectar millor el món físic amb les dades necessàries per decidir. La digitalització guanya valor quan deixa de ser una capa informativa i s’integra en el procés comercial, logístic o productiu.

2. Captar talent, automatitzar processos i entrenar competències

• Globalization Partners facilita la contractació de talent a escala global. Aquesta capacitat pot ser rellevant per a empreses que necessiten perfils especialitzats o que volen incorporar equips en nous mercats sense disposar inicialment d’una estructura pròpia a cada país.

• Ethnus treballa en formació en tecnologies emergents i competències digitals. En un moment en què l’adopció de la IA, l’automatització i les noves eines digitals depèn de la capacitat dels equips, la formació deixa de ser una activitat complementària i es converteix en infraestructura de transformació.

• HRFlow.ai desenvolupa agents d’IA i models especialitzats en processos de selecció. La seva proposta utilitza dades d’entrevistes i resultats de contractació per ajudar a prioritzar candidats i reduir el temps dedicat a falsos positius.

• Mint HR ofereix programari de recursos humans per automatitzar processos. Aquest tipus d’eines busca reduir tasques administratives i donar més consistència a la gestió de persones.

• Face-Up utilitza IA conversacional per crear simulacions de situacions reals. Els equips poden practicar converses de venda, atenció al client, management, recursos humans, salut, banca o assegurances mitjançant exercicis de role-play. La proposta de Face-Up és especialment interessant perquè trasllada la IA des de la generació de continguts cap a l’entrenament de comportaments. En lloc de limitar-se a oferir informació, permet practicar, rebre respostes i preparar situacions abans d’afrontar-les en un entorn real. En la indústria, aquesta lògica es podria explorar en venda tècnica, seguretat, lideratge, manteniment o gestió d’incidències.

Aquest conjunt de solucions recorda que la transformació tecnològica no depèn només de les màquines i el programari. També exigeix trobar talent, actualitzar competències i crear entorns on les persones puguin aprendre de manera aplicada.

3. Convertir les dades ambientals en decisions

• Sensor IT desenvolupa aplicacions d’Internet de les Coses orientades als reptes del canvi climàtic. La sensòrica permet observar condicions ambientals, generar dades contínues i activar respostes sobre el territori o els actius.

• Slowfintech aplica intel·ligència artificial per ajudar les organitzacions a mantenir la competitivitat davant dels reptes ambientals. La seva presència al radar mostra com la sostenibilitat està entrant en àmbits de planificació i decisió empresarial, i no només en el reporting.

• NetCarbon és una plataforma SaaS d’intel·ligència ambiental que combina imatges de satèl·lit, fotografia aèria, intel·ligència artificial i models climàtics. Permet analitzar un territori o un actiu immobiliari i planificar i quantificar projectes de descarbonització i renaturalització.

• Floware construeix sensors i una plataforma SaaS per analitzar en temps real els fluxos de mobilitat urbana. El sistema no transmet ni emmagatzema imatges, fet que incorpora la privacitat des del disseny i transforma l’observació en informació útil per a la decisió.

• Yourban.ai desenvolupa una plataforma per detectar demanda latent i tendències de consum a escala local. Analitza cerques a internet, comportament digital, xarxes socials i altres fonts obertes per identificar senyals febles: productes, serveis o activitats que estan guanyant interès en un territori.
  La proposta de Yourban.ai introdueix una idea rellevant: les decisions d’expansió comercial, màrqueting o desenvolupament urbà no s’han de basar només en dades històriques. També poden incorporar indicadors que ajudin a anticipar necessitats encara no cobertes.

En conjunt, aquestes solucions mostren una evolució de la sostenibilitat: de mesurar el que ja ha passat a observar, anticipar, simular i comparar possibles decisions.

4. Mesurar, certificar i valoritzar el carboni

• NOBRAC treballa en la certificació de crèdits de carboni mitjançant intel·ligència artificial i dades de satèl·lit. La mesura i la verificació són elements essencials perquè els projectes climàtics siguin traçables i puguin generar confiança.
  Dins de l’ecosistema de Hong Kong Science and Technology Parks Corporation es van identificar diverses empreses orientades a la captura, la verificació i la valorització del carboni, especialment en el sector de la construcció.

• FormworkIO transforma CO₂ capturat, residus industrials i biomassa orgànica en materials de construcció certificats amb balanç de carboni negatiu. La proposta connecta descarbonització, circularitat de materials i desenvolupament de nous productes.

• LeafIoT treballa en la gestió d’actius verds mitjançant digitalització 3D amb LiDAR, monitoratge de salut amb IoT i sistemes d’IA verificats amb blockchain per acreditar la captura de carboni.

• CSTECH – CS Tech Engineering Solutions integra solucions de captura, utilització i immobilització de CO₂. Recupera emissions de processos industrials i les transforma en productes amb valor afegit, principalment materials de construcció. Mitjançant carbonatació mineral, el CO₂ reacciona amb minerals alcalins i queda immobilitzat de manera estable dins del material. La companyia també treballa perquè aquesta captura permanent pugui certificar-se i generar crèdits de carboni verificables.

• Green-Vector desenvolupa una plataforma de captura i utilització de carboni orientada a la construcció. La proposta consisteix a convertir CO₂ procedent de processos industrials en un recurs útil dins dels materials, evitant que s’alliberi a l’atmosfera.

Aquest grup d’empreses permet visualitzar una cadena de valor emergent: captura, mesura, verificació, certificació, transformació i incorporació del carboni a nous materials. Per a la indústria, pot obrir oportunitats de col·laboració entre empreses emissores, proveïdors tecnològics, fabricants, certificadors i clients finals.

5. Assistir les persones i automatitzar els serveis

• BacBudy fabrica un exoesquelet robòtic tou i lleuger dissenyat per protegir i donar suport a la part baixa de l’esquena. Aquest tipus de tecnologia pot contribuir a reduir l’esforç físic, millorar l’ergonomia i prevenir lesions en tasques manuals.

• Robocore ofereix robots de servei amb navegació autònoma i seguiment intel·ligent, desplegats en oficines, sanitat i comerç. La proposta mostra com la robòtica mòbil s’està estenent més enllà de la fàbrica i entra en entorns d’atenció, suport i logística de serveis.

Aquestes dues iniciatives anticipen una automatització més distribuïda. Els entorns de treball combinaran robots industrials, sistemes mòbils, exoesquelets i dispositius d’assistència. El desplegament no consistirà sempre a substituir una operació completa, sinó a reforçar les capacitats de les persones i actuar sobre tasques específiques.

6. Els ecosistemes internacionals també formen part del radar

La identificació de solucions no depèn només de visitar empreses individuals. Plataformes com Hong Kong Science and Technology Parks Corporation actuen com a porta d’entrada a ecosistemes que concentren startups, centres de recerca, inversors i programes de desenvolupament empresarial.

Per a INDPULS, connectar amb aquests nodes internacionals permet ampliar el radar, comparar la velocitat d’adopció en diferents mercats i accedir a empreses que encara no tenen presència directa a Europa. També facilita identificar possibles integradors o socis locals, una condició que apareix de manera recurrent quan una tecnologia vol entrar en un nou mercat.

Del radar a l’aplicació industrial

Una solució pot ser prometedora i, alhora, no estar preparada per a un desplegament industrial. Pot requerir dades que l’empresa encara no té, una integració complexa, canvis organitzatius o una inversió difícil de justificar. El radar és el primer pas, no el resultat final.

Per convertir l’observació en una oportunitat, cal connectar cada tecnologia amb un repte concret: quin problema resol, en quin entorn s’ha provat, quines dades necessita, com s’integra amb els sistemes existents i quin impacte pot generar.

El paper d’INDPULS és especialment valuós en aquest punt. Els socis poden compartir reptes, contrastar solucions i identificar necessitats comunes que justifiquin una exploració conjunta o un pilot. Una tecnologia que pot ser difícil d’avaluar des d’una sola empresa es pot entendre millor quan diferents organitzacions aporten criteris, experiència i casos d’ús.

La novetat és només el punt de partida. El valor apareix quan una empresa o una startup és capaç de connectar la seva proposta amb una necessitat industrial real i transformar-la en adopció.