Un radar de tecnologías emergentes con potencial industrial

Empresas y startups de Viva Technology que conectan inteligencia artificial, operaciones, talento, sostenibilidad, descarbonización y automatización física.

Una feria tecnológica concentra en pocos días cientos de soluciones, empresas y startups. Para una organización industrial, sin embargo, el reto no es identificar todo lo que es nuevo. Es distinguir qué puede ser relevante, qué problema resuelve y cómo podría conectarse con los retos reales de la empresa.

En el marco de la misión a Viva Technology organizada por ACCIÓ, desde INDPULS observamos soluciones de procedencias y grados de madurez muy diferentes. Esta recopilación funciona como un radar de empresas y startups interesantes para nuestros socios; se trata de una selección de señales que pueden ayudar a nuestros socios industriales a explorar nuevas aplicaciones, posibles colaboraciones y ámbitos de transformación.

Las empresas que proponemos a continuación se pueden agrupar en cinco grandes ejes: digitalización de las operaciones, talento y capacitación, inteligencia ambiental, captura y valorización del carbono, y automatización física. En conjunto, muestran cómo la innovación se está especializando y acercándose cada vez más a los procesos concretos de las organizaciones.


1. 1. Digitalizar las operaciones y hacer visibles los procesos

  • Vusion desarrolla tecnología para convertir la tienda física en un activo digital, conectando información, operaciones, productos, clientes y empleados. Aunque la propuesta nace en el retail, algunas capacidades pueden tener aplicación en almacenes y entornos logísticos, donde la visibilidad sobre ubicaciones, inventario y flujos sigue siendo un reto.
  • Packitoo ofrece un configurador de presupuestos con inteligencia artificial para el sector del packaging. La solución digitaliza un proceso que a menudo combina información técnica, múltiples variables, cálculos y conocimiento comercial. Es un ejemplo de cómo la IA se está incorporando a herramientas muy verticales, entrenadas para resolver necesidades específicas de un sector.
  • IndusVision aplica visión artificial a la inspección de calidad con el objetivo de avanzar hacia una fabricación sin defectos. La inspección visual es uno de los ámbitos en los que la IA puede generar un impacto más directo: detectar desviaciones, aportar trazabilidad, reducir errores y convertir el control de calidad en una nueva fuente de datos sobre el proceso productivo.

    Este primer grupo comparte una misma lógica: conectar mejor el mundo físico con los datos necesarios para decidir. La digitalización gana valor cuando deja de ser una capa informativa y se integra en el proceso comercial, logístico o productivo.

2. Captar talento, automatizar procesos y entrenar competencias

  • Globalization Partners facilita la contratación de talento a escala global. Esta capacidad puede ser relevante para empresas que necesitan perfiles especializados o que quieren incorporar equipos en nuevos mercados sin disponer inicialmente de una estructura propia en cada país.
  • Ethnus trabaja en formación en tecnologías emergentes y competencias digitales. En un momento en el que la adopción de la IA, la automatización y las nuevas herramientas digitales depende de la capacidad de los equipos, la formación deja de ser una actividad complementaria y se convierte en infraestructura de transformación.
  • HRFlow.ai desarrolla agentes de IA y modelos especializados en procesos de selección. Su propuesta utiliza datos de entrevistas y resultados de contratación para ayudar a priorizar candidatos y reducir el tiempo dedicado a falsos positivos.
  • Mint HR ofrece software de recursos humanos para automatizar procesos. Este tipo de herramientas busca reducir tareas administrativas y dar más consistencia a la gestión de personas.
  • Face-Up utiliza IA conversacional para crear simulaciones de situaciones reales. Los equipos pueden practicar conversaciones de venta, atención al cliente, management, recursos humanos, salud, banca o seguros mediante ejercicios de role-play. La propuesta de Face-Up es especialmente interesante porque traslada la IA desde la generación de contenidos hacia el entrenamiento de comportamientos. En lugar de limitarse a ofrecer información, permite practicar, recibir respuestas y preparar situaciones antes de afrontarlas en un entorno real. En la industria, esta lógica podría explorarse en venta técnica, seguridad, liderazgo, mantenimiento o gestión de incidencias.

Este conjunto de soluciones recuerda que la transformación tecnológica no depende solo de las máquinas y el software. También exige encontrar talento, actualizar competencias y crear entornos donde las personas puedan aprender de manera aplicada.

3. Convertir los datos ambientales en decisiones

  • Sensor IT desarrolla aplicaciones de Internet de las Cosas orientadas a los retos del cambio climático. La sensórica permite observar condiciones ambientales, generar datos continuos y activar respuestas sobre el territorio o los activos.
  • Slowfintech aplica inteligencia artificial para ayudar a las organizaciones a mantener la competitividad ante los retos ambientales. Su presencia en el radar muestra cómo la sostenibilidad está entrando en ámbitos de planificación y decisión empresarial, y no solo en el reporting.
  • NetCarbon es una plataforma SaaS de inteligencia ambiental que combina imágenes de satélite, fotografía aérea, inteligencia artificial y modelos climáticos. Permite analizar un territorio o un activo inmobiliario y planificar y cuantificar proyectos de descarbonización y renaturalización.
  • Floware construye sensores y una plataforma SaaS para analizar en tiempo real los flujos de movilidad urbana. El sistema no transmite ni almacena imágenes, lo que incorpora la privacidad desde el diseño y transforma la observación en información útil para la toma de decisiones.
  • Yourban.ai desarrolla una plataforma para detectar demanda latente y tendencias de consumo a escala local. Analiza búsquedas en internet, comportamiento digital, redes sociales y otras fuentes abiertas para identificar señales débiles: productos, servicios o actividades que están ganando interés en un territorio.

La propuesta de Yourban.ai introduce una idea relevante: las decisiones de expansión comercial, marketing o desarrollo urbano no deben basarse solo en datos históricos. También pueden incorporar indicadores que ayuden a anticipar necesidades aún no cubiertas.

En conjunto, estas soluciones muestran una evolución de la sostenibilidad: de medir lo que ya ha pasado a observar, anticipar, simular y comparar posibles decisiones.

“El valor de un radar no es acumular novedades. Es detectar qué tecnologías pueden conectar con un reto industrial concreto y convertirse en una oportunidad de experimentación.”

4. Medir, certificar y valorizar el carbono

  • NOBRAC trabaja en la certificación de créditos de carbono mediante inteligencia artificial y datos de satélite. La medición y la verificación son elementos esenciales para que los proyectos climáticos sean trazables y puedan generar confianza.
    Dentro del ecosistema de Hong Kong Science and Technology Parks Corporation se identificaron varias empresas orientadas a la captura, la verificación y la valorización del carbono, especialmente en el sector de la construcción.
  • FormworkIO transforma CO₂ capturado, residuos industriales y biomasa orgánica en materiales de construcción certificados con balance de carbono negativo. La propuesta conecta descarbonización, circularidad de materiales y desarrollo de nuevos productos.
  • LeafIoT trabaja en la gestión de activos verdes mediante digitalización 3D con LiDAR, monitorización de salud con IoT y sistemas de IA verificados con blockchain para acreditar la captura de carbono.
  • CSTECH – CS Tech Engineering Solutions integra soluciones de captura, utilización e inmovilización de CO₂. Recupera emisiones de procesos industriales y las transforma en productos con valor añadido, principalmente materiales de construcción. Mediante carbonatación mineral, el CO₂ reacciona con minerales alcalinos y queda inmovilizado de manera estable dentro del material. La compañía también trabaja para que esta captura permanente pueda certificarse y generar créditos de carbono verificables.
  • Green-Vector desarrolla una plataforma de captura y utilización de carbono orientada a la construcción. La propuesta consiste en convertir CO₂ procedente de procesos industriales en un recurso útil dentro de los materiales, evitando que se libere a la atmósfera.

Este grupo de empresas permite visualizar una cadena de valor emergente: captura, medición, verificación, certificación, transformación e incorporación del carbono a nuevos materiales. Para la industria, puede abrir oportunidades de colaboración entre empresas emisoras, proveedores tecnológicos, fabricantes, certificadores y clientes finales.

5. Assistir les persones i automatitzar els serveis

  • BacBudy fabrica un exoesqueleto robótico blando y ligero diseñado para proteger y dar soporte a la parte baja de la espalda. Este tipo de tecnología puede contribuir a reducir el esfuerzo físico, mejorar la ergonomía y prevenir lesiones en tareas manuales.
  • Robocore ofrece robots de servicio con navegación autónoma y seguimiento inteligente, desplegados en oficinas, sanidad y comercio. La propuesta muestra cómo la robótica móvil se está extendiendo más allá de la fábrica y entra en entornos de atención, soporte y logística de servicios.

Estas dos iniciativas anticipan una automatización más distribuida. Los entornos de trabajo combinarán robots industriales, sistemas móviles, exoesqueletos y dispositivos de asistencia. El despliegue no consistirá siempre en sustituir una operación completa, sino en reforzar las capacidades de las personas y actuar sobre tareas específicas.

6. Los ecosistemas internacionales también forman parte del radar

La identificación de soluciones no depende solo de visitar empresas individuales. Plataformas como Hong Kong Science and Technology Parks Corporation actúan como puerta de entrada a ecosistemas que concentran startups, centros de investigación, inversores y programas de desarrollo empresarial.

Para INDPULS, conectar con estos nodos internacionales permite ampliar el radar, comparar la velocidad de adopción en diferentes mercados y acceder a empresas que todavía no tienen presencia directa en Europa. También facilita identificar posibles integradores o socios locales, una condición que aparece de manera recurrente cuando una tecnología quiere entrar en un nuevo mercado.

Del radar a la aplicación industrial

Una solución puede ser prometedora y, al mismo tiempo, no estar preparada para un despliegue industrial. Puede requerir datos que la empresa todavía no tiene, una integración compleja, cambios organizativos o una inversión difícil de justificar. El radar es el primer paso, no el resultado final.

Para convertir la observación en una oportunidad, es necesario conectar cada tecnología con un reto concreto: qué problema resuelve, en qué entorno se ha probado, qué datos necesita, cómo se integra con los sistemas existentes y qué impacto puede generar.

El papel de INDPULS es especialmente valioso en este punto. Los socios pueden compartir retos, contrastar soluciones e identificar necesidades comunes que justifiquen una exploración conjunta o un piloto. Una tecnología que puede ser difícil de evaluar desde una sola empresa se puede entender mejor cuando diferentes organizaciones aportan criterios, experiencia y casos de uso.

La novedad es solo el punto de partida. El valor aparece cuando una empresa o una startup es capaz de conectar su propuesta con una necesidad industrial real y transformarla en adopción.